Разработка RAG-систем для вашей базы знаний
ИИ отвечает по вашим документам — с цитатой источника и без выдуманных фактов.
Когда это нужно
Ответ на вопрос спрятан в тысячах документов разных форматов.
Сотрудники подолгу ищут нужный регламент или пункт договора.
Обычный чат-бот выдает правдоподобные, но неверные ответы.
Нужен поиск по внутренним данным, которые нельзя отдавать наружу.
Что меняется в вашей работе
Ответ по вашим данным
Система отвечает строго по найденным фрагментам ваших документов, а не «из головы» модели.
Цитата первоисточника
К каждому ответу — ссылка на документ и фрагмент, чтобы можно было проверить.
Все форматы
Индексируем Word, Excel, PowerPoint, PDF и корпоративные системы хранения.
Доступ по ролям
Пользователь видит только то, что ему разрешено; развертывание в вашем контуре.
Что под капотом
Достаточно деталей, чтобы техническому руководителю было понятно, как мы решаем задачу.
- Индексация
- Парсинг документов, разбиение на фрагменты и векторное хранилище с метаданными.
- Гибридный поиск
- Векторный + полнотекстовый поиск и реранкер: ищем по смыслу, отсекая просто похожие формулировки.
- Генерация с проверкой
- Ответ формируется по найденным фрагментам; проверяется привязка к источнику, отсекаются галлюцинации.
- Интеграции
- SharePoint, корпоративные порталы, базы данных; веб-интерфейс или встраивание в чат.
Проекты по этому направлению
Частые вопросы Короткие ответы
Retrieval-Augmented Generation — модель сначала находит нужные фрагменты в ваших документах, а потом отвечает по ним. Поэтому ответ основан на ваших данных и его можно проверить по цитате.
Ответ привязывается к найденным фрагментам, добавляется реранкер и проверка соответствия источнику. Если данных нет — система сообщает об этом, а не выдумывает ответ.
Да. Векторное хранилище и модель можно развернуть в вашем контуре; документы не покидают периметр.
Прототип на части документов — обычно до 2 недель. Полная индексация и интеграции — на этапе пилота.
Статьи по теме
RAG или дообучение: как выбрать и сколько стоит каждый путь
Читать статьюПочему ИИ-ассистент врет и что с этим делать
Читать статьюКак принять ИИ-ассистента у подрядчика и проверить, что он не врет
Читать статьюСотрудники уже отправляют документы в ChatGPT: запрещать или дать свой ассистент
Читать статьюСмотрите также
Посчитаем, что это даст у вас
Опишите процесс — вернемся с планом прототипа, сроком и вилкой по направлению «RAG-системы». Если задача решается проще, скажем и об этом.