Перейти к содержимому
Nyoka

Разработка RAG-системдля вашей базы знаний

ИИ отвечает по вашим документам — с цитатой источника и без выдуманных фактов.

вопросваши документыпоискпо смыслудоговор, п. 7.3регламент, с. 12ответ со ссылкой на пунктне нашёл — так и отвечает

Когда это нужно

  • Ответ на вопрос спрятан в тысячах документов разных форматов.

  • Сотрудники по 20 минут ищут нужный регламент или пункт договора.

  • Обычный чат-бот выдаёт правдоподобные, но неверные ответы.

  • Нужен поиск по внутренним данным, которые нельзя отдавать наружу.

Что меняетсяв вашей работе

Ответ по вашим данным

Система отвечает строго по найденным фрагментам ваших документов, а не «из головы» модели.

Цитата первоисточника

К каждому ответу — ссылка на документ и фрагмент, чтобы можно было проверить.

Все форматы

Индексируем Word, Excel, PowerPoint, PDF и корпоративные системы хранения.

Доступ по ролям

Пользователь видит только то, что ему разрешено; развёртывание в вашем контуре.

Что под капотом

Достаточно деталей, чтобы техническому руководителю было понятно, как мы решаем задачу.

Индексация
Парсинг документов, разбиение на фрагменты и векторное хранилище с метаданными.
Гибридный поиск
Векторный + полнотекстовый поиск и реранкер: ищем по смыслу, отсекая просто похожие формулировки.
Генерация с проверкой
Ответ формируется по найденным фрагментам; проверяется привязка к источнику, отсекаются галлюцинации.
Интеграции
SharePoint, корпоративные порталы, базы данных; веб-интерфейс или встраивание в чат.

Частые вопросы.Короткие ответы.

Retrieval-Augmented Generation — модель сначала находит нужные фрагменты в ваших документах, а потом отвечает по ним. Поэтому ответ основан на ваших данных и его можно проверить по цитате.

Ответ привязывается к найденным фрагментам, добавляется реранкер и проверка соответствия источнику. Если данных нет — система честно сообщает, а не выдумывает.

Да. Векторное хранилище и модель можно развернуть в вашем контуре; документы не покидают периметр.

Прототип на части документов — около 2 недель. Полная индексация и интеграции — на этапе пилота.

Посчитаем, что это даст у вас

Опишите процесс — вернёмся с планом прототипа, сроком и вилкой по направлению «RAG-системы». Если задача решается проще, скажем и об этом.