Разработка ИИ-чат-ботов на LLM и ваших данных
Собственные боты, которые отвечают по вашим данным и снимают нагрузку с поддержки — без ограничений конструкторов.
Когда это нужно
Многие обращения в поддержку — типовые вопросы по одним и тем же документам.
Готовые конструкторы не тянут вашу специфику и живут в чужом облаке.
Клиенты ждут ответа, а операторы перегружены в пиковые часы.
Нужен бот, который отвечает по актуальным данным, а не по зашитым сценариям.
Что меняется в вашей работе
Ответы по вашим данным
Бот на LLM + RAG отвечает по документам и базе знаний, а не по жестким сценариям.
Меньше нагрузки на поддержку
Типовые обращения закрывает бот, сложные — передает оператору с контекстом.
Во всех каналах
Сайт, Telegram, WhatsApp, другие мессенджеры и телефония — единая логика во всех каналах.
Интеграция с CRM
Бот видит и обновляет данные клиента, создает заявки и фиксирует диалоги.
Что под капотом
Достаточно деталей, чтобы техническому руководителю было понятно, как мы решаем задачу.
- База знаний (RAG)
- Бот отвечает по вашим документам с цитатой источника; знания обновляются без переписывания сценариев.
- Каналы и интеграции
- Подключение к сайту, мессенджерам, телефонии, CRM (Bitrix24, amoCRM) и helpdesk.
- Передача оператору
- Плавный перевод на человека с сохранением контекста диалога и подсказками оператору.
- Контроль качества
- Метрики автоматизации и точности, разграничение доступа к данным в ответах, аналитика диалогов.
Проекты по этому направлению
Частые вопросы Короткие ответы
Собственный бот отвечает по вашим документам через RAG, интегрируется с любыми системами и живет в вашем контуре — без ограничений платформы, абонентской платы и оплаты за каждый диалог.
Ответы строятся по найденным фрагментам ваших данных с цитатой источника; если информации нет, бот сообщает об этом и передает диалог оператору.
Сайт, Telegram, WhatsApp и другие мессенджеры, телефония — с единой логикой и базой знаний.
Прототип бота — от 600 тыс. ₽; расширение каналов и интеграций — на этапе пилота. Точную оценку даем после диагностики.
Статьи по теме
HR-ассистент для сотрудников: от вопроса до заявки
Читать статьюБаза знаний для чат-бота: что подготовить до разработки и кто ее ведет
Читать статьюКак принять ИИ-ассистента у подрядчика и проверить, что он не врет
Читать статьюПочему ИИ-ассистент врет и что с этим делать
Читать статьюСмотрите также
Посчитаем, что это даст у вас
Опишите процесс — вернемся с планом прототипа, сроком и вилкой по направлению «ИИ-чат-боты». Если задача решается проще, скажем и об этом.